Text Mining

Cette formation est une sensibilisation au text mining.

• Contexte et champs d’application,
• Principes,
• Objectifs,
• Premières mises en œuvre.

• Maîtriser le contexte d’application et les objectifs du text mining,
• Définir les règles de bases du text mining : préparation des données, tokenisation, lemmatisation…,
• Maîtriser l’analyse descriptive des données textuelles,
• Illustrer graphiquement une analyse sur des données textuelles,
• Mettre en œuvre sous R et interpréter les résultats d’une analyse statistique sur des données textuelles : classification supervisée et non supervisée, text chuncking.

De bonnes connaissances en statistiques et quelques connaissances sur les algorithmes de Machine Learning

Tout public

• Introduction sur le Text mining,
• Principes de base du Text mining,
• Préparation des données,
• Analyse des données textuelles.

Les formateurs de Seenovate sont des consultants expérimentés et certifiés. Ils appuient leur pédagogie sur leur expertise terrain en conseil et en réalisation de projet en statistique et data science.

Méthodes et moyens : 

• Une convention de formation
• Une enquête en amont sur les attentes des stagiaires
• Feuilles d’émargement signées à chaque session
• 1 vidéoprojecteur par salle / 1 poste de travail par stagiaire
• Explications théoriques suivies de pratiques guidées puis mises en autonomie

Méthode d’évaluation des acquis : 

• Quiz et exercices d’applications tout au long de la formation
• Evaluation de fin de stage
• Attestation de suivi de formation

Support stagiaire :  

• Support de cours électronique (dématérialisé) / En français