Niveau
Durée
Modalités

La formation en quelques mots
Cette formation s’adresse à des personnes qui souhaitent appréhender le traitement des séries temporelles en statistiques :
- Analyse des séries temporelles,
- Comprendre les différents modèles statistiques,
- Choix des modèles et mise en œuvre.
Les personnes peuvent être débutantes ou déjà sensibilisées aux traitements des séries temporelles mais souhaitant consolider leurs acquis.
Objectifs pédagogiques
- Utiliser efficacement un outil statistique pour l’analyse de données,
- Appliquer les fonctions de base de l’outil dans le traitement des séries temporelles,
- Définir et expliquer les séries temporelles avec des exemples concrets,
- Importer, manipuler et visualiser des jeux de données de séries temporelles,
- Comprendre et utiliser des concepts clés statistiques tels relatifs aux séries temporelles,
- Décomposer des séries temporelles en tendance, saisonnalité et résidu,
- Analyser la qualité des données, détecter et traiter les anomalies et valeurs manquantes,
- Mettre en œuvre des techniques de lissage,
- Choisir et implémenter le modèle approprié en fonction de l’analyse des données,
- Construire et analyser des modèles AR, MA, ARIMA, SARIMA, SARIMAX, ARCH et GARCH,
- Évaluer les modèles de séries temporelles.
Pré-requis
Public visé
Programme pédagogique simplifié
- Comprendre Python, les packages et leur utilisation dans l’analyse des séries temporelles,
- Découverte des séries temporelles et analyse visuelle,
- Bases statistiques pour les séries temporelles,
- Manipulation des données, qualité et transformation,
- Stationnarité, décomposition et transformation des séries temporelles,
- Évaluation des modèles et critères de sélection,
- Technique de lissage et types de modèle (additif vs multiplicatif),
- Modèles Autorégressifs (AR), à Moyenne Mobile (MA) et ARMA,
- Analyse des résidus et diagnostics,
- Modèles ARIMA, SARIMA et SARIMAX,
- Introduction aux Modèles ARCH/GARCH pour les Séries Temporelles à Haute Volatilité.
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Méthodologie
Méthodes et moyens :
- Une convention de formation
- Une enquête en amont sur les attentes des stagiaires
- Feuilles d’émargement signées à chaque session
- 1 vidéoprojecteur par salle / 1 poste de travail par stagiaire
- Explications théoriques suivies de pratiques guidées puis mises en autonomie
Méthode d’évaluation des acquis :
- Quiz et exercices d’applications tout au long de la formation
- Evaluation de fin de stage
- Attestation de suivi de formation
Support stagiaire :
- Support de cours électronique (dématérialisé) / En français
Nos domaines
Compétences Data
Apprenez à valoriser vos données en maitrisant les concepts de la Data Intelligence, les fondamentaux de l'IA et des statistiques.
Solutions Data
Appréhendez les solutions data des éditeurs majeurs du marché : SAP BusinessObjects et Cloud, Microsoft, et bien d'autres.