Compétences Data

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Formation

Recherche de facteur d’influence – Contexte Omique

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Niveau

Expert

Durée

3 jours(s)

Modalités

Distanciel | Présentiel
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La formation en quelques mots

Cette formation s’adresse à des personnes souhaitant un rappel des notions de base présentes dans la plupart des raisonnements statistiques avec la spécification d’une approche omique.

Objectifs pédagogiques

  • Définir les concepts clés en statistique et comprendre la démarche de prise de décision objective.
  • Traduire une question métier en problématique statistique et choisir le test adapté.
  • Interpréter des résultats statistiques à la lumière des connaissances métier.
  • Expliquer la méthodologie de l’ANOVA (1 et plusieurs facteurs), vérifier ses conditions d’application et interpréter les résultats, y compris les interactions.
  • Mettre en œuvre et interpréter les tests post-hoc classiques (Tukey, Bonferroni, Dunnett…) et non paramétriques (Kruskal-Wallis, Friedman).
  • Comprendre la structure des données dans une étude en « omiques ».
  • Expliquer et différencier les méthodes de correction de tests multiples (Bonferroni, FDR : Benjamini-Hochberg, Benjamini-Yekutieli).
  • Appliquer une correction de Bonferroni ou de type FDR aux principaux tests (Student, Wilcoxon-Mann-Whitney, ANOVA 1 et 2 facteurs, Kruskal-Wallis, Friedman) sur des données « omiques »
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Pré-requis

De bonnes connaissances sur les outils statistiques de base.

Public visé

Biologistes
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Programme pédagogique simplifié

  • Rappels des notions de base, du test de Student et des tests non paramétriques de Wilcoxon-Mann-Whitney,
  • Mettre en œuvre et interpréter les résultats d’une ANOVA à 1 facteur,
  • Maîtriser les différents tests post-Hoc (comparaisons multiples, tests post-ANOVA, a posteriori),
  • Mettre en œuvre et interpréter les résultats du test de Kruskal-Wallis,
  • Mettre en œuvre et interpréter les résultats d’une ANOVA à deux facteurs,
  • Maîtriser les analyses de données issues d’études en « omiques ».

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Méthodologie

Les formateurs de Seenovate sont des consultants expérimentés et certifiés. Ils appuient leur pédagogie sur leur expertise terrain en conseil et en réalisation de projet en statistique et data science.

Méthodes et moyens : 

  • Une convention de formation
  • Une enquête en amont sur les attentes des stagiaires
  • Feuilles d’émargement signées à chaque session
  • 1 vidéoprojecteur par salle / 1 poste de travail par stagiaire
  • Explications théoriques suivies de pratiques guidées puis mises en autonomie

Méthode d’évaluation des acquis : 

  • Quiz et exercices d’applications tout au long de la formation
  • Evaluation de fin de stage
  • Attestation de suivi de formation

Support stagiaire :  

  • Support de cours électronique (dématérialisé) / En français

Nos domaines

Compétences Data

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Solutions Data

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E-Learning

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Inter-Entreprise

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A la SeeAcademy, nous nous engageons pour que l’ensemble de nos formations soit accessible aux personnes en situation de handicap. Nous cherchons à adapter les formations pour le plus grand nombre et en particulier pour les personnes en situation de handicap.

Pour vous garantir une qualité optimale, et pour que ces adaptations puissent être mises en place, nous vous demandons de nous le signaler le plus tôt possible dans le processus de préparation des formations, dès le contact commercial ou dans les questionnaires de pré-formations.

L’ensemble de nos responsables pédagogiques et formateurs est sensibilisé et formés.

Contactez notre référent handicap pour toute question. 

Handicaps suivis

  • Handicap moteur (fauteuil, impact sur la mobilité,…)
  • Auditif (adaptation du son à l’apprenant)
  • Visuel (contenus accessibles RGAA)
  • Troubles DYS

Handicaps non suivis

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  • Troubles Psychiques
  • Autismes Avancés