La formation en quelques mots
Cette formation s’adresse à des personnes souhaitant un rappel des notions de base présentes dans la plupart des raisonnements statistiques avec la spécification d’une approche omique.
Objectifs pédagogiques
- Définir les concepts clés en statistique et comprendre la démarche de prise de décision objective.
- Traduire une question métier en problématique statistique et choisir le test adapté.
- Interpréter des résultats statistiques à la lumière des connaissances métier.
- Expliquer la méthodologie de l’ANOVA (1 et plusieurs facteurs), vérifier ses conditions d’application et interpréter les résultats, y compris les interactions.
- Mettre en œuvre et interpréter les tests post-hoc classiques (Tukey, Bonferroni, Dunnett…) et non paramétriques (Kruskal-Wallis, Friedman).
- Comprendre la structure des données dans une étude en « omiques ».
- Expliquer et différencier les méthodes de correction de tests multiples (Bonferroni, FDR : Benjamini-Hochberg, Benjamini-Yekutieli).
- Appliquer une correction de Bonferroni ou de type FDR aux principaux tests (Student, Wilcoxon-Mann-Whitney, ANOVA 1 et 2 facteurs, Kruskal-Wallis, Friedman) sur des données « omiques »
Pré-requis
Public visé
Programme pédagogique simplifié
- Rappels des notions de base, du test de Student et des tests non paramétriques de Wilcoxon-Mann-Whitney,
- Mettre en œuvre et interpréter les résultats d’une ANOVA à 1 facteur,
- Maîtriser les différents tests post-Hoc (comparaisons multiples, tests post-ANOVA, a posteriori),
- Mettre en œuvre et interpréter les résultats du test de Kruskal-Wallis,
- Mettre en œuvre et interpréter les résultats d’une ANOVA à deux facteurs,
- Maîtriser les analyses de données issues d’études en « omiques ».
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Méthodologie
Méthodes et moyens :
- Une convention de formation
- Une enquête en amont sur les attentes des stagiaires
- Feuilles d’émargement signées à chaque session
- 1 vidéoprojecteur par salle / 1 poste de travail par stagiaire
- Explications théoriques suivies de pratiques guidées puis mises en autonomie
Méthode d’évaluation des acquis :
- Quiz et exercices d’applications tout au long de la formation
- Evaluation de fin de stage
- Attestation de suivi de formation
Support stagiaire :
- Support de cours électronique (dématérialisé) / En français
Nos domaines
Compétences Data
Apprenez à valoriser vos données en maitrisant les concepts de la Data Intelligence, les fondamentaux de l'IA et des statistiques.
Solutions Data
Appréhendez les solutions data des éditeurs majeurs du marché : SAP BusinessObjects et Cloud, Microsoft, et bien d'autres.
E-Learning
Inter-Entreprise
Bénéficiez d’une formation opérationnelle sur des sujets data en lien direct avec vos besoins métiers.


