Niveau
Durée
Modalités
La formation en quelques mots
Cette formation s’adresse à des personnes souhaitant appréhender la construction et la modification de graphiques avancés à l’aide des packages ggplot2 et plotly sous R.
Au cours de la formation, nous présenterons et nous utiliserons les fonctionnalités avancées indispensables des extensions ggplot2 et plotly afin de réaliser des graphiques plus complexes, plus évolués, plus esthétiques et interactifs.
Il ne s’agit donc pas d’une formation sur le fond statistique mais bien d’une formation orientée logiciel.
Objectifs pédagogiques
- Lire et écrire des scripts « avancés » permettant de créer et de modifier des graphiques avec le package ggplot2,
- Comprendre la logique de ggplot2 et de sa grammaire graphique,
- Conceptualiser le graphique final souhaité et sa transcription dans les différentes « couches » (layers) graphiques,
- Utiliser les commandes spécifiques du package ggplot2 afin de réaliser les graphiques suivants : nuages de points, boîtes à moustaches, histogramme des fréquences, QQ-plot, graphique des moyennes avec barres d’erreurs …,
- Modifier un graphique ggplot2 en vue de le publier : titres, couleurs, axes, épaisseur des tracés…,
- Ajouter des éléments ggplot2 au graphique : points, lignes, barres d’erreurs, texte, légende…,
- Partitionner la fenêtre graphique,
- Sauvegarder un graphique dans les dimensions souhaitées et au format souhaité : pdf, png, jpeg, eps…,
- Rendre les graphiques interactifs avec les fonctions du package plotly.
Pré-requis
Public visé
Programme pédagogique simplifié
- Revoir les fondamentaux sur le logiciel R,
- Se familiariser avec le package ggplot2,
- Créer et modifier des graphiques en utilisant le package ggplot2,
- Elaborer des graphiques dynamiques et interactifs avec le package plotly.
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Méthodologie
Méthodes et moyens :
- Une convention de formation
- Une enquête en amont sur les attentes des stagiaires
- Feuilles d’émargement signées à chaque session
- 1 vidéoprojecteur par salle / 1 poste de travail par stagiaire
- Explications théoriques suivies de pratiques guidées puis mises en autonomie
Méthode d’évaluation des acquis :
- Quiz et exercices d’applications tout au long de la formation
- Evaluation de fin de stage
- Attestation de suivi de formation
Support stagiaire :
- Support de cours électronique (dématérialisé) / En français
Nos domaines
Méthodologies Data
Apprenez à valoriser vos données en maitrisant les concepts de la Data Intelligence, les fondamentaux de l'IA et des statistiques.
Solutions Data
Appréhendez les solutions data des éditeurs majeurs du marché : SAP BusinessObjects et Cloud, Microsoft, et bien d'autres.