R – Analyses Statistiques

Cette formation s’adresse à des personnes souhaitant se perfectionner dans l’utilisation du logiciel R dans un contexte de mise en œuvre des analyses statistiques des données. Il ne s’agit donc pas d’une formation sur le fond statistique mais bien d’une formation orientée logiciel.

En outre, cette formation n’est pas adaptée aux apprenants à la recherche d’un savoir-faire sur la programmation avancée sous R (boucles, tests conditionnels, création de fonctions d’automatisation performantes…

• Obtenir de l’aide en ligne, rechercher des commandes permettant de réaliser l’action souhaitée,
• Manipuler efficacement les facteurs et les data frames,
• Filtrer un tableau de données,
• Créer des tableaux de synthèses (tableau des moyennes, des écart-types… par groupes),
• Lire et écrire des scripts « avancés » d’analyse des données,
• Mettre en œuvre et extraire les résultats des méthodes statistiques suivantes :
  • Analyse descriptive des données,
  • Tests paramétriques et non paramétriques classiques : test de Student, test de Wilcoxon,
  • ANOVA à 1 facteur,
  • ANOVA multi-facteurs,
  • Tests post-Hoc de Tukey, de Bonferroni,
  • Régression linéaire,
  • Analyses factorielles multivariées (ACP, AFC) et classification (CAH).

Connaissances de base sur le logiciel R : Importation des données, création et exécution de scripts simples, création et manipulation vecteurs et data frames

Tout public

• Revoir les fondamentaux sur le logiciel R,
• Structurer et extraire de l’information d’un tableau de données,
• Synthétiser l’information d’un tableau de données,
• Mettre en œuvre des analyses statistiques de bases sous R,
• Mettre en œuvre une ANOVA sous R,
• Mettre en œuvre une régression linéaire sous R,
• Mettre en œuvre une analyse factorielle multivariée et une classification sous R.

Les formateurs de Seenovate sont des consultants expérimentés et certifiés. Ils appuient leur pédagogie sur leur expertise terrain en conseil et en réalisation de projet en statistique et data science.

Méthodes et moyens : 

• Une convention de formation
• Une enquête en amont sur les attentes des stagiaires
• Feuilles d’émargement signées à chaque session
• 1 vidéoprojecteur par salle / 1 poste de travail par stagiaire
• Explications théoriques suivies de pratiques guidées puis mises en autonomie

Méthode d’évaluation des acquis : 

• Quiz et exercices d’applications tout au long de la formation
• Evaluation de fin de stage
• Attestation de suivi de formation

Support stagiaire :  

• Support de cours électronique (dématérialisé) / En français