PEX : Plans d’expériences

Cette formation a pour objectif d’acquérir l’autonomie sur la méthode des plans d’expériences tant sur le plan de la méthodologie, de la construction des plans que du dépouillement des résultats.

 

• Dans quel cas est-il intéressant ou nécessaire de mettre en place un PEX ?,
• Quels sont les intérêts des PEX ?,
• Quelles sont les différentes familles des PEX ?,
• Quels plans d’expériences doit-on mettre en œuvre en fonction des objectifs et des contraintes ?,
• Comment analyser les données issues d’un plan d’expérience ?

• Expliquer le vocabulaire spécifique à la méthode des plans d’expériences,
• Cerner les difficultés et les contraintes de mise en œuvre des plans d’expériences,
• Choisir et construire un plan d’expériences correspondant à une problématique identifiée,
• Construire, expliquer les caractéristiques, les avantages et les inconvénients des plans suivants :
  • plans de criblage (Placket-Burmann, Carrés latins,…),
  • plans factoriels complets et fractionnaires,
  • plans surfaces de réponses (Box-Behnken, Central composite, …),
  • plans optimaux,
• Appréhender la démarche des plans optimaux,
• Interpréter les données issues d’un plan d’expériences : ANOVA et régression.

Notions de statistiques descriptives, de tests d'hypothèse et de minitab

Tout public

• Identifier les objectifs d’une démarche expérimentale,
• Maîtriser le vocabulaire associé à la démarche expérimentale,
• Comprendre les risques associés à la pratique expérimentale,
• Expliquer les notions d’effets et d’interactions,
• Mettre en œuvre des plans de criblage,
• Revoir les notions fondamentales en statistiques,
• Mettre en œuvre des plans factoriels,
• Maîtriser le dépouillement des plans d’expériences : la significativité des effets dans un plan factoriel,
• Mettre en œuvre des plans surfaces de réponses,
• Maîtriser le dépouillement des plans d’expériences : le modèle d’un plan surface de réponses,
• Mettre en œuvre des plans optimaux.

Les formateurs de Seenovate sont des consultants expérimentés et certifiés. Ils appuient leur pédagogie sur leur expertise terrain en conseil et en réalisation de projet en statistique et data science.

Méthodes et moyens : 

• Une convention de formation
• Une enquête en amont sur les attentes des stagiaires
• Feuilles d’émargement signées à chaque session
• 1 vidéoprojecteur par salle / 1 poste de travail par stagiaire
• Explications théoriques suivies de pratiques guidées puis mises en autonomie

Méthode d’évaluation des acquis : 

• Quiz et exercices d’applications tout au long de la formation
• Evaluation de fin de stage
• Attestation de suivi de formation

Support stagiaire :  

• Support de cours électronique (dématérialisé) / En français