OTIC

A l’issue de la formation, le stagiaire aura acquis les compétences nécessaires à l’utilisation d’OTIC, à développer des flux en utilisant les composants disponibles dans le designer, les planifier selon les besoins ainsi que les superviser afin de repérer et traiter d’éventuels dysfonctionnements de ces derniers.

• Créer et utiliser un objet Connexion,
• Créer et utiliser un objet Table,
• Créer et utiliser un objet Module,
• Utiliser l’éditeur d’expressions,
• Créer et utiliser un objet Running Context,
• Analyser et Debugger un process grâce à la console d’exécution,
• Créer et utiliser un objet Process,
• Créer et utiliser des variables,
• Créer et utiliser des datasets,
• Créer et utiliser des vues,
• Créer et utiliser des macro-fonctions,
• Créer et utiliser des fonction requête,
• Créer et utiliser des fonctions SQL,
• Créer et utiliser des procédures SQL,
• Créer et utiliser des Lookup Table,
• Créer et utiliser des Exceptions,
• Créer et utiliser des Messages,
• Créer et utiliser des Gestion d’erreurs,
• Gérer et utiliser des fichiers au sein des process,
• Créer et utiliser une EXEProcédure,
• Créer et utiliser des Boucles,
• Créer et utiliser des fichiers XML,
• Planifier des exécutions de process,
• Utiliser le Poller,
• Utiliser le Real-time Administrator.

Aucun, toutefois des connaissances sur les SGBD avec langage SQL, la modélisation MCD et le langage de structure XML/XSD

Développeurs BI

• Introduction,
• Débuter avec Genio,
• Objets de base,
• Analyse et Debug: la console d’exécution,
• Exécutables Genio,
• Requêtage complexe : vues et datasets,
• Fonctions et procédures,
• Objets internes Genio,
• Gestion des fichiers (OTIC Genio V16),
• Appels extérieurs,
• Boucles,
• XML,
• Planification d’exécution,
• Gestion des processus actifs et passés.

Ce contenu est susceptible d’être adapté par le formateur selon les besoins spécifiques des stagiaires et leur rythme d’apprentissage. 

Les formateurs de Seenovate sont des consultants expérimentés et certifiés. Ils appuient leur pédagogie sur leur expertise terrain en conseil et en réalisation de projet en statistique et data science.

Méthodes et moyens : 

• Une convention de formation
• Une enquête en amont sur les attentes des stagiaires
• Feuilles d’émargement signées à chaque session
• 1 vidéoprojecteur par salle / 1 poste de travail par stagiaire
• Explications théoriques suivies de pratiques guidées puis mises en autonomie

Méthode d’évaluation des acquis : 

• Quiz et exercices d’applications tout au long de la formation
• Evaluation de fin de stage
• Attestation de suivi de formation

Support stagiaire :  

• Support de cours électronique (dématérialisé) / En français