Niveau
Durée
Modalités

La formation en quelques mots
Cette formation s’adresse à des personnes qui souhaitent appréhender les notions de base présentes dans la plupart des raisonnements statistiques :
-
- Analyse descriptive des données,
- Tests d’hypothèses : méthodologie et mise en œuvre,
- Choix des tests statistiques.
Les personnes peuvent être débutantes ou déjà sensibilisées aux statistiques mais souhaitant consolider leurs acquis.
Objectifs pédagogiques
- Décrire synthétiquement et graphiquement une série de mesures quantitatives,
- Donner un sens physique aux indicateurs tels que la moyenne, la médiane, l’écart-type, le CV, …,
- Expliquer la différence entre les notions d’échantillon et de population,
- Calculer et interpréter un intervalle de confiance pour une moyenne, une proportion,
- Différencier la notion d’écart-type (s) et d’erreur-type (Sem),
- Comprendre la démarche de mise en place d’un test d’hypothèse,
- Mettre en œuvre un test d’hypothèse classique (Student, Fisher, Khi², …),
- Traduire en connaissances métiers les résultats statistiques issus d’un test d’hypothèse,
- Choisir entre un test paramétrique et non paramétrique,
- Calculer la taille des échantillons nécessaire dans un test ainsi que la puissance associée au test.
Pré-requis
Public visé
Programme pédagogique simplifié
- Comprendre les notions générales et organiser les données à traiter,
- Décrire des données (analyse descriptive),
- Détecter les valeurs suspectes,
- Maîtriser la notion de distribution d’échantillonnage,
- Interpréter un intervalle de confiance,
- Comprendre et mettre en œuvre des tests d’hypothèses,
- Comprendre et mettre en œuvre des tests paramétriques,
- Comprendre et mettre en œuvre des tests non paramétriques,
- Calculer la puissance et dimensionner un test.
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Méthodologie
Méthodes et moyens :
- Une convention de formation
- Une enquête en amont sur les attentes des stagiaires
- Feuilles d’émargement signées à chaque session
- 1 vidéoprojecteur par salle / 1 poste de travail par stagiaire
- Explications théoriques suivies de pratiques guidées puis mises en autonomie
Méthode d’évaluation des acquis :
- Quiz et exercices d’applications tout au long de la formation
- Evaluation de fin de stage
- Attestation de suivi de formation
Support stagiaire :
- Support de cours électronique (dématérialisé) / En français
Nos domaines
Compétences Data
Apprenez à valoriser vos données en maitrisant les concepts de la Data Intelligence, les fondamentaux de l'IA et des statistiques.
Solutions Data
Appréhendez les solutions data des éditeurs majeurs du marché : SAP BusinessObjects et Cloud, Microsoft, et bien d'autres.