Compétences Data

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Formation

Notions fondamentales – Analyse descriptive & tests d’hypothèses

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Niveau

Débutant

Durée

4 jours(s)

Modalités

Distanciel | Présentiel

La formation en quelques mots

Cette formation s’adresse à des personnes qui souhaitent appréhender les notions de base présentes dans la plupart des raisonnements statistiques :

    • Analyse descriptive des données,
    • Tests d’hypothèses : méthodologie et mise en œuvre,
    • Choix des tests statistiques.

Les personnes peuvent être débutantes ou déjà sensibilisées aux statistiques mais souhaitant consolider leurs acquis.

Objectifs pédagogiques

  • Décrire synthétiquement et graphiquement une série de mesures quantitatives,
  • Donner un sens physique aux indicateurs tels que la moyenne, la médiane, l’écart-type, le CV, …,
  • Expliquer la différence entre les notions d’échantillon et de population,
  • Calculer et interpréter un intervalle de confiance pour une moyenne, une proportion,
  • Différencier la notion d’écart-type (s) et d’erreur-type (Sem),
  • Comprendre la démarche de mise en place d’un test d’hypothèse,
  • Mettre en œuvre un test d’hypothèse classique (Student, Fisher, Khi², …),
  • Traduire en connaissances métiers les résultats statistiques issus d’un test d’hypothèse,
  • Choisir entre un test paramétrique et non paramétrique,
  • Calculer la taille des échantillons nécessaire dans un test ainsi que la puissance associée au test.
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Pré-requis

Aucun

Public visé

Tout public
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Programme pédagogique simplifié

  • Comprendre les notions générales et organiser les données à traiter,
  • Décrire des données (analyse descriptive),
  • Détecter les valeurs suspectes,
  • Maîtriser la notion de distribution d’échantillonnage,
  • Interpréter un intervalle de confiance,
  • Comprendre et mettre en œuvre des tests d’hypothèses,
  • Comprendre et mettre en œuvre des tests paramétriques,
  • Comprendre et mettre en œuvre des tests non paramétriques,
  • Calculer la puissance et dimensionner un test.

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Méthodologie

Les formateurs de Seenovate sont des consultants expérimentés et certifiés. Ils appuient leur pédagogie sur leur expertise terrain en conseil et en réalisation de projet en statistique et data science.

Méthodes et moyens : 

  • Une convention de formation
  • Une enquête en amont sur les attentes des stagiaires
  • Feuilles d’émargement signées à chaque session
  • 1 vidéoprojecteur par salle / 1 poste de travail par stagiaire
  • Explications théoriques suivies de pratiques guidées puis mises en autonomie

Méthode d’évaluation des acquis : 

  • Quiz et exercices d’applications tout au long de la formation
  • Evaluation de fin de stage
  • Attestation de suivi de formation

Support stagiaire :  

  • Support de cours électronique (dématérialisé) / En français

Nos domaines

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Solutions Data

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A la SeeAcademy, nous nous engageons pour que l’ensemble de nos formations soit accessible aux personnes en situation de handicap. Nous cherchons à adapter les formations pour le plus grand nombre et en particulier pour les personnes en situation de handicap.

Pour vous garantir une qualité optimale, et pour que ces adaptations puissent être mises en place, nous vous demandons de nous le signaler le plus tôt possible dans le processus de préparation des formations, dès le contact commercial ou dans les questionnaires de pré-formations.

L’ensemble de nos responsables pédagogiques et formateurs est sensibilisé et formés.

Contactez notre référent handicap pour toute question. 

Handicaps suivis

  • Handicap moteur (fauteuil, impact sur la mobilité,…)
  • Auditif (adaptation du son à l’apprenant)
  • Visuel (contenus accessibles RGAA)
  • Troubles DYS

Handicaps non suivis

  • Troubles mentaux
  • Troubles Psychiques
  • Autismes Avancés