Compétences Data

Apprenez à valoriser vos données en maitrisant les concepts de la Data Intelligence, les fondamentaux de l’IA et des statistiques.
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Formation

MSP : Maitrise des procédés

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Niveau

Débutant

Durée

3 jours(s)

Modalités

Distanciel | Présentiel

La formation en quelques mots

Cette formation a pour objectif de sensibiliser des utilisateurs à la pratique des techniques statistiques au service de la qualité par le biais de la maîtrise statistique des procédés (MSP / SPC).

Elle traite de deux thématiques principales :

    • les études de capabilité,
    • la mise en œuvre et la lecture des cartes de contrôle.

De plus, au-delà des outils purement techniques, un temps de formation est consacré à la démarche et à la stratégie de mise en place des outils MSP.

Objectifs pédagogiques

  • Décrire synthétiquement et graphiquement une série de mesures quantitatives,
  • Donner un sens physique aux indicateurs tels que la moyenne, la médiane, l’écart-type…,
  • Expliquer la différence entre les notions d’échantillon et de population,
  • Expliquer les principes de base de la MSP,
  • Maitriser le vocabulaire propre à la MSP,
  • Choisir l’outil de la MSP adapté à la problématique posée,
  • Mesurer les capabilités d’un procédé d’une distribution Normale et non Normale des données,
  • Faire un suivi de la qualité par un système de cartes de contrôle,
  • Mettre en œuvre et interpréter les résultats d’une étude R&r,
  • Expliquer les résultats MSP issus de logiciels spécialisés (JMP, Minitab, StatGraphics, XLSTAT, …).

 

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Pré-requis

Aucun

Public visé

Tout public
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Programme pédagogique simplifié

  • Décrire des données (analyse descriptive),
  • Détecter les valeurs suspectes,
  • Maîtriser la notion de distribution d’échantillonnage,
  • Comprendre les principes généraux de la MSP,
  • Mettre en œuvre et interpréter les résultats d’une étude de capabilité,
  • Construire et lire une carte de contrôle,
  • Mettre en œuvre une étude R&r.

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Méthodologie

Les formateurs de Seenovate sont des consultants expérimentés et certifiés. Ils appuient leur pédagogie sur leur expertise terrain en conseil et en réalisation de projet en statistique et data science.

Méthodes et moyens : 

  • Une convention de formation
  • Une enquête en amont sur les attentes des stagiaires
  • Feuilles d’émargement signées à chaque session
  • 1 vidéoprojecteur par salle / 1 poste de travail par stagiaire
  • Explications théoriques suivies de pratiques guidées puis mises en autonomie

Méthode d’évaluation des acquis : 

  • Quiz et exercices d’applications tout au long de la formation
  • Evaluation de fin de stage
  • Attestation de suivi de formation

Support stagiaire :  

  • Support de cours électronique (dématérialisé) / En français

Nos domaines

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