Niveau
Durée
Modalités
La formation en quelques mots
Cette formation s’adresse à des personnes souhaitant :
- Découvrir les concepts et les applications du Deep Learning et la mise en œuvre de quelques algorithmes majeurs comme les réseaux neurones et le modèle convolutif,
- Comprendre la mise en œuvre d’une tâche d’apprentissage,
- Exploiter des modèles existants dans un objectif de visualisation de données.
La formation se déroulera en Python.
Objectifs pédagogiques
- Utilisation de Python pour le Deep Learning et le Machine Learning,
- Définir les concepts sous-jacents du Machine,
- Définir les concepts sous-jacents du Deep Learning,
- Comprendre les éléments clef de la mise en œuvre d’une tâche d’apprentissage supervisé par Deep Learning,
- Exploiter des modèles existants pour faire du traitement et de la visualisation de données.
Pré-requis
Public visé
Programme pédagogique simplifié
- Introduction et définition,
- Comprendre les principes généraux du langage Python,
- Présentation des familles de méthodes en Machine Learning,
- Limites des méthodes classiques,
- Préparation des données,
- Evaluation de la qualité du modèle,
- Focus sur les méthodes suivantes : principes, mise en œuvre et interprétation des résultats,
- Introduction au Deep Learning,
- Multi Layer Perceptron (MLP),
- Convolutive Neural Network (CNN),
- Recurrent Neural Network (RNN),
- Comment choisir entre MLP, CNN et RNN ?,
- Exemple de mise en oeuvre avec Python (Keras, PyTorch, Tensorflow).
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Méthodologie
Méthodes et moyens :
- Une convention de formation
- Une enquête en amont sur les attentes des stagiaires
- Feuilles d’émargement signées à chaque session
- 1 vidéoprojecteur par salle / 1 poste de travail par stagiaire
- Explications théoriques suivies de pratiques guidées puis mises en autonomie
Méthode d’évaluation des acquis :
- Quiz et exercices d’applications tout au long de la formation
- Evaluation de fin de stage
- Attestation de suivi de formation
Support stagiaire :
- Support de cours électronique (dématérialisé) / En français
Nos domaines
Méthodologies Data
Apprenez à valoriser vos données en maitrisant les concepts de la Data Intelligence, les fondamentaux de l'IA et des statistiques.
Solutions Data
Appréhendez les solutions data des éditeurs majeurs du marché : SAP BusinessObjects et Cloud, Microsoft, et bien d'autres.