Découverte des analyses multidimensionnelles

Cette formation s’adresse à des personnes souhaitant être initiées aux concepts et obtenir un panorama des contextes d’utilisation des méthodes d’analyses multidimensionnelles.

Ces analyses ont pour objectif d’extraire des informations de données :

• • volumineuses en nombre de variables,
  • volumineuses en nombre d’individus,
  • non structurées,
  • comportant des variables redondantes (confusions entre variables).

• Identifier quelle méthode d’analyse multivariée ou de classification utiliser selon le contexte :  ACP, AFC, CAH, K-means, AFD, PLS-DA,
• Décrire les concepts mathématiques inhérents à ces méthodes,
• Mettre en œuvre l’ACP et la CAH,
• Interpréter les résultats et les graphiques qui découlent des analyses ci-dessus,
• Connaître les paramètres permettant d’estimer la qualité de ces analyses statistiques.

De bonnes connaissances des outils statistiques de base : corrélation écart-type, intervalles de confiance, tests d'hypothèses, régression linéaire

Tout Public

• Connaitre les généralités sur les différentes méthodes d’analyses multidimensionnelles,
• Notion de corrélation,
• Connaître les principes de l’analyse en composantes (ACP),
• Connaître les principes de l’analyse factorielle des correspondances (AFC),
• Connaître les principes du clustering – Exemple de la CAH,
• Connaître les principes de l’algorithme des K-means,
• Connaître les principes de l’analyse factorielle discriminante (AFD),
• Connaître les principes d’une PLS-DA.

Les formateurs de Seenovate sont des consultants expérimentés et certifiés. Ils appuient leur pédagogie sur leur expertise terrain en conseil et en réalisation de projet en statistique et data science.

Méthodes et moyens : 

• Une convention de formation
• Une enquête en amont sur les attentes des stagiaires
• Feuilles d’émargement signées à chaque session
• 1 vidéoprojecteur par salle / 1 poste de travail par stagiaire
• Explications théoriques suivies de pratiques guidées puis mises en autonomie

Méthode d’évaluation des acquis : 

• Quiz et exercices d’applications tout au long de la formation
• Evaluation de fin de stage
• Attestation de suivi de formation

Support stagiaire :  

• Support de cours électronique (dématérialisé) / En français