Niveau
Durée
Modalités
La formation en quelques mots
Cette formation s’adresse à des personnes souhaitant mettre en œuvre des travaux de modélisation de type ANOVA.
L’ANOVA a pour objectif d’identifier des facteurs qualitatifs influents sur une réponse Y quantitative. On parle généralement de différences significatives en moyenne entre les groupes (modalités).
La formation conviendra à des personnes venant chercher du savoir statistique dans le but de :
-
- comprendre les outils de type ANOVA,
- mettre en œuvre les outils,
- interpréter les sorties logiciels issues de ces types d’analyses.
Objectifs pédagogiques
- Vérifier les conditions de mise en œuvre d’une ANOVA à un et plusieurs facteurs,
- Comprendre les calculs de l’ANOVA,
- Interpréter les résultats d’une ANOVA,
- Comprendre la méthodologie et mettre en œuvre un test a posteriori (test post-Hoc) (Tukey, Bonferroni, Dunnett, …) paramétrique et non paramétrique,
- Interpréter le sens physique d’une interaction,
- Connaître le contexte des ANOVA à mesures répétées, à facteurs imbriqués,
- Mettre en œuvre une ANOVA à mesures répétées sur un plan équilibré.
Pré-requis
Public visé
Programme pédagogique simplifié
- Rappels des notions de base,
- Mettre en œuvre et interpréter les résultats d’une ANOVA à 1 facteur,
- Mettre en œuvre et interpréter les résultats d’une ANOVA à deux et x facteurs,
- Se familiariser avec les différents protocoles expérimentaux et les modèles associés.
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Méthodologie
Méthodes et moyens :
- Une convention de formation
- Une enquête en amont sur les attentes des stagiaires
- Feuilles d’émargement signées à chaque session
- 1 vidéoprojecteur par salle / 1 poste de travail par stagiaire
- Explications théoriques suivies de pratiques guidées puis mises en autonomie
Méthode d’évaluation des acquis :
- Quiz et exercices d’applications tout au long de la formation
- Evaluation de fin de stage
- Attestation de suivi de formation
Support stagiaire :
- Support de cours électronique (dématérialisé) / En français
Nos domaines
Méthodologies Data
Apprenez à valoriser vos données en maitrisant les concepts de la Data Intelligence, les fondamentaux de l'IA et des statistiques.
Solutions Data
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