Analyse de survie

Cette formation s’adresse à des personnes qui souhaitent appréhender et comprendre les concepts
des analyses de survie :

• Vocabulaire et concept : date de point, perdue de vue, etc.,
• Notion de censure,
• Estimation de la survie : méthode de Kaplan Meier,
• Comparaison de la survie des groupes : Test du Log Rank,
• Approche semi paramétrique : modèle de Cox,
• Contexte d’utilisation de la modélisation paramétrique.

Ce contenu est susceptible d’être adapté par le formateur selon vos besoins spécifiques et votre
rythme d’apprentissage.

• Identifier les concepts centraux de l’analyse de survie/des durées de vie,
• Connaître le vocabulaire dédié à ce type d’analyse,
• Identifier les contextes d’utilisation des outils de l’analyse de survie/durée de vie,
• Interpréter les graphiques issus de ces analyses (courbes de Kaplan-Meyer, courbes actuarielles),
• Connaître les principes de la modélisation semi-paramétrique : modèle de Cox,
• Connaître les concepts sous-jacents aux modélisations paramétriques,
• Représenter et interpréter des courbes de survie et d’incidences cumulées,
• Connaître le concept d’évènements concurrents.

Statistiques descriptives, intervalles de confiance, P-Value, risque Alpha, tests d’hypothèses, bases Logiciel R

Tout public

Les formateurs de Seenovate sont des consultants expérimentés et certifiés. Ils appuient leur pédagogie sur leur expertise terrain en conseil et en réalisation de projet en statistique et data science.

Méthodes et moyens : 

• Une convention de formation
• Une enquête en amont sur les attentes des stagiaires
• Feuilles d’émargement signées à chaque session
• 1 vidéoprojecteur par salle / 1 poste de travail par stagiaire
• Explications théoriques suivies de pratiques guidées puis mises en autonomie

Méthode d’évaluation des acquis : 

• Quiz et exercices d’applications tout au long de la formation
• Evaluation de fin de stage
• Attestation de suivi de formation

Support stagiaire :  

• Support de cours électronique (dématérialisé) / En français