ANOVA

Cette formation s’adresse à des personnes souhaitant mettre en œuvre des travaux de modélisation de type ANOVA. La formation conviendra à des personnes venant chercher du savoir statistique dans le but de comprendre les outils de type ANOVA, les mettre en oeuvre et interpréter les sorties logiciels issues de ces types d’analyses.

• Vérifier les conditions de mise en œuvre d’une ANOVA à un et plusieurs facteurs,
• Comprendre les calculs de l’ANOVA,
• Interpréter les résultats d’une ANOVA,
• Comprendre la méthodologie et mettre en œuvre un test a posteriori (test post-Hoc) (Tukey, Bonferroni, Dunnett, …) paramétrique et non paramétrique,
• Interpréter le sens physique d’une interaction,
• Connaître le contexte des ANOVA à mesures répétées, à facteurs imbriqués,
• Mettre en œuvre une ANOVA à mesures répétées sur un plan équilibré.

De bonnes connaissances sur les outils statistiques de base.

Tout public

• Rappels des notions de base,
• Mettre en œuvre et interpréter les résultats d’une ANOVA à 1 facteur,
• Mettre en œuvre et interpréter les résultats d’une ANOVA à deux et x facteurs,
• Se familiariser avec les différents protocoles expérimentaux et les modèles associés.

Les formateurs de Seenovate sont des consultants expérimentés et certifiés. Ils appuient leur pédagogie sur leur expertise terrain en conseil et en réalisation de projet en statistique et data science.

Méthodes et moyens : 

• Une convention de formation
• Une enquête en amont sur les attentes des stagiaires
• Feuilles d’émargement signées à chaque session
• 1 vidéoprojecteur par salle / 1 poste de travail par stagiaire
• Explications théoriques suivies de pratiques guidées puis mises en autonomie

Méthode d’évaluation des acquis : 

• Quiz et exercices d’applications tout au long de la formation
• Evaluation de fin de stage
• Attestation de suivi de formation

Support stagiaire :  

• Support de cours électronique (dématérialisé) / En français